Бакалавриат Факультета искусственного интеллекта МГУ
Построение систем искусственного интеллекта
Фундаментальная программа по математике, программированию и машинному обучению. Студенты учатся понимать принципы работы искусственного интеллекта, разрабатывать модели и программные системы, проводить эксперименты и участвовать в исследовательских проектах МГУ.
О программе
Программа готовит специалистов, которые понимают математические и алгоритмические основы искусственного интеллекта и умеют превращать их в работающие технологические решения.
Кому подойдёт программа
Для тех, кто хочет понимать, как работает искусственный интеллект.
Программа ориентирована на абитуриентов, которым важны теория, инженерный подход и участие в научных проектах.
Любите математику
Готовы к серьёзной теоретической подготовке и хотите понимать основы современных моделей.
Интересуетесь программированием
Алгоритмами, структурами данных и устройством вычислительных систем.
Хотите разбираться в ML и DL
Не только использовать готовые инструменты, но и понимать их устройство.
Планируете заниматься исследованиями
Или разрабатывать интеллектуальные системы в технологических командах.
Выбираете академическую среду МГУ
Хотите участвовать в проектах факультета, институтов и исследовательских центров.
Что вы будете изучать
Программа объединяет фундаментальную подготовку, современные методы машинного обучения и инженерные подходы к созданию ИИ-систем.
Математика и моделирование
Математический анализ, алгебра, теория вероятностей и оптимизация.
Алгоритмы и программирование
Структуры данных, программные системы и вычислительные архитектуры.
Машинное и глубокое обучение
Построение моделей, эксперименты, анализ результатов и прикладные задачи.
ИИ-системы и инфраструктура
MLOps, развёртывание моделей и системная инженерия машинного обучения.
Исследования и проекты
Постановка задач, проверка гипотез, прототипирование и представление результатов.
Четыре года последовательного погружения в ИИ
Учебный план построен так, чтобы каждый этап опирался на знания, полученные ранее.
Базовые дисциплины
Студенты осваивают математический аппарат, программирование и алгоритмическое мышление.
Профильные технологии
В программу входят машинное и глубокое обучение, оптимизация, вычислительные архитектуры и инженерия данных.
Выбор направления
Со второго года студенты подключаются к практическим задачам и постепенно определяют область дальнейшей специализации.
Завершение программы
Обучение заканчивается выпускной работой, в которой студент применяет полученные знания для решения исследовательской или инженерной задачи.
Преимущества программы
Программа объединяет фундаментальную подготовку, современные методы машинного обучения и инженерные подходы к созданию ИИ-систем.
Группы
до 12 студентов
Небольшой формат групп даёт больше возможностей задавать вопросы, обсуждать материал и работать с преподавателем напрямую.
Преподаватели
и исследователи
МГУ
Занятия ведут преподаватели Московского университета, сотрудники научных институтов и специалисты, занимающиеся разработками в области искусственного интеллекта.
Условия
для глубокого погружения
в профессию
Кампус
на Воробьёвых
горах
Обучение проходит в новом учебном корпусе на территории университетского кампуса.
Академическая
среда
Студенты могут взаимодействовать с Институтом искусственного интеллекта МГУ, исследовательскими центрами и партнёрскими лабораториями.
Проекты и исследования
Исследовательская работа начинается во время обучения
В проектах студенты проходят полный цикл работы над задачей: формулируют гипотезу, подготавливают данные, выбирают методы, обучают модели и оценивают полученные результаты.
Возможные направления:
- генеративный искусственный интеллект;
- большие языковые модели;
- компьютерное зрение;
- мультимодальные системы;
- математическая оптимизация;
- применение ИИ в естественных науках.
Проектная работа связана с деятельностью факультета, научных институтов, исследовательских центров и лабораторий МГУ.
Кто преподаёт
На программе работают преподаватели Московского университета, сотрудники научно-исследовательских институтов и специалисты, которые занимаются современными исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта.
Посмотреть всех преподавателейАкадемический руководитель программы
Хирьянов Тимофей Фёдорович
Карьерные траектории
Программа готовит
к исследовательской и инженерной работе в области искусственного интеллекта.
После бакалавриата можно продолжить обучение в магистратуре, развиваться в академической среде или работать в исследовательских и технологических командах.
Исследователь в области ИИ
Разрабатывает и проверяет новые методы, модели и алгоритмы искусственного интеллекта.
ML-инженер
Создаёт, обучает и внедряет модели машинного обучения.
Data Scientist
Анализирует данные, строит модели и помогает находить решения для научных и прикладных задач.
Инженер компьютерного зрения и языковых моделей
Разрабатывает системы для обработки изображений, видео и естественного языка.
MLOps-инженер
Создаёт инфраструктуру для обучения, развёртывания и сопровождения ML-моделей.
Специалист
по ИИ в естественных науках
Применяет машинное обучение в физике, химии, биологии и других исследовательских направлениях.
Как поступить
Учебный план построен так, чтобы каждый этап опирался на знания, полученные ранее.
Изучите условия поступления
Познакомьтесь с программой, вступительными испытаниями, количеством мест и правилами приёма.
Сдайте ЕГЭ и подготовьтесь к ДВИ
Для поступления понадобятся результаты ЕГЭ по математике и русскому языку, а также по информатике или физике — на выбор. Дополнительно необходимо сдать письменное ДВИ МГУ по математике.
Подайте документы
Заполните заявление на поступление и предоставьте необходимые документы в установленные сроки.
Подтвердите зачисление
Следите за конкурсными списками и вовремя подайте согласие на зачисление. При поступлении на платное место заключите договор на обучение.
Гранты и финансовая поддержка
Поступающие на платное обучение в рамках приёмной кампании 2026–2027 года могут подать заявку на получение гранта.
Организатор конкурса — Некоммерческий фонд развития науки и образования «Интеллект».
Условия участия, сроки подачи заявки и размер поддержки будут опубликованы на странице грантового конкурса.
Отвечаем на вопросы
Опыт программирования будет преимуществом, однако программа включает последовательное изучение алгоритмов, программирования и вычислительных систем.
Математика составляет основу программы и необходима для понимания моделей, алгоритмов и принципов построения ИИ-систем.
Студенты подключаются к практическим и исследовательским задачам со второго года обучения.
Занятия проходят в учебном корпусе факультета на территории кампуса МГУ на Воробьёвых горах.
Да. Поступающие на платное обучение могут участвовать в грантовом конкурсе Фонда «Интеллект».
Контакты
По вопросам поступления
priem.fai@org.msu.ru
+7 (495) 988-20-86
Учебный
отдел
edu.fai@org.msu.ru
+7 (495) 988-20-62
Академический руководитель
Хирьянов Тимофей Фёдорович
khirianovtf@my.msu.ru
Адрес
119234, Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 54