Доктор физико-математических наук, профессор РАН, декан Факультета искусственного интеллекта МГУ, генеральный директор Института AIRI, профессор Сколтеха. Автор основополагающей работы по тензорному формату TT (Tensor-Train decomposition, более 3800 цитирований).
Кандидат физико-математических наук. Руководитель группы Института AIRI. Научный руководитель Исследовательского центра МГУ в сфере ИИ.
Кандидат компьютерных наук, научный сотрудник AIRI, инженер Сколтеха. Автор 20+ публикаций,
h-index 9, в том числе 3 работ на Core A* конференциях (NeurIPS, ICLR).
Обладатель двух евразийских патентов
и четырёх свидетельств на ПО.
Кандидат PhD, научный сотрудник ФИАН, старший преподаватель МФТИ, академический руководитель программы бакалавриата Факультета искусственного интеллекта МГУ.
20-летний опыт преподавания в МФТИ и МГУ. Разработчик и организатор современных курсов по программированию (Python, C, C++) и анализу данных, включая программы для новых факультетов МФТИ и межфакультетский курс в МГУ.
Кандидат компьютерных наук, магистр МФТИ. Старший научный сотрудник AIRI. Специалист в области теории вероятностей, математического анализа и верификации нейросетей.
PhD-кандидат, научный сотрудник AIRI. Магистр МФТИ и Сколтеха. Специалист в области computer vision, self-supervised learning и генеративного моделирования.
Преподаватель Data Engineering и ML System Design в Институте И И МГУ на программе AI Masters, технический директор рекламной платформы RWB Media.
Кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник AIRI. Руководитель грантов РНФ и РФФИ. Разработчик курсов по Python, анализу данных, машинному обучению, высокопроизводительным вычислениям.
Научно-педагогический стаж — 12 лет. Преподавал вычислительную математику, алгоритмы и структуры данных, математический анализ в МФТИ, НИУ ВШЭ и УрФУ. Автор научной публикации по численному моделированию МЭМС-переключателей.
Научно-педагогический стаж — 3 года. Преподаёт дискретную математику и алгоритмы в МФТИ и НИУ ВШЭ, также вёл курсы по теории вероятностей и дискретной оптимизации. Исследует дискретный анализ и теорию графов. Готовит диссертацию о дискретно-аналитических подходах к гипотезе Оды.
Кандидат компьютерных наук, специалист по трехмерному компьютерному зрению. Первый автор исследований, опубликованных на ведущих конференциях по компьютерному зрению и ИИ — CVPR и AAAI. Разработанные с его участием модели OneFormer3D и UniDet3D показали лучшие результаты на международных бенчмарках по 3D-сегментации и распознаванию объектов. Руководит научной работой студентов.
Научно-педагогический стаж — 6 лет. Преподаёт дискретную математику, теорию алгоритмов и языки программирования. Исследует формальные языки и модели вычислений. Соавтор работ по анализу нейросетей и оценке взаимной информации, опубликованных на ведущих конференциях по машинному обучению ICLR и NeurIPS.
Кандидат медицинских наук, специалист по применению искусственного интеллекта в медицине. Соавтор исследования ИИ-систем на данных более 800 тысяч флюорографических исследований. Исследует компьютерное зрение и vision-language модели для анализа рентгеновских изображений и автоматического описания патологий.
Исследователь генеративных моделей и машинного обучения. Первый автор работы Logit-KL Flow Matching, опубликованной на ICLR 2026, а также исследований по инверсии и оценке генеративных моделей. Преподавал численную линейную алгебру в Сколтехе и участвовал в разработке учебных материалов.
Кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник AIRI и исследователь Сколтеха. Преподаёт оптимизацию и теорию вероятностей в МФТИ. Специализируется на оптимизации, тензорных методах и квантовых вычислениях. Автор исследований по тензорным сетям в машинном обучении и квантовым алгоритмам.
Научно-педагогический стаж — 3 года. Аспирант Сколтеха и младший научный сотрудник AIRI, преподавал вычислительную линейную алгебру в Сколтехе. Исследует тензорные разложения и низкоранговые методы в машинном обучении. Соавтор публикации в журнале Neurocomputing.
Программист VK с многолетним индустриальным опытом. Преподаватель и разработчик учебных курсов по программированию. Научно-педагогический стаж — 5 лет.
Научно-педагогический стаж — 3 года. Аспирант Сколтеха и младший научный сотрудник AIRI, преподавал вычислительную линейную алгебру в Сколтехе. Исследует тензорные разложения и низкоранговые методы в машинном обучении. Соавтор публикации в журнале Neurocomputing.
Аспирант Сколтеха и младший научный сотрудник AIRI. Исследует устойчивость нейросетей, безопасность ИИ и методы обнаружения аудиодипфейков. Первый автор работы по сертификации устойчивости систем распознавания голоса, опубликованной на AAAI 2025. Преподаёт курс по доверенному искусственному интеллекту в Сколтехе.
Специалитет МГУ, механико-математический факультет. Учится в аспирантуре.
Магистр ИТМО
Физический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова. M.S. in Physics, University of Louisville
Кандидат физико-математических наук, НИУ ВШЭ.
Научные интересы: компьютерное зрение, видеоаналитика, re-identification и трекинг людей, video understanding, self-supervised learning, мультимодальные нейронные сети.
Кандидат химических наук, ФНМ МГУ имени М.В. Ломоносова.
Научные интересы: разработка алгоритмов для работы с химическими данными и направленного дизайна новых материалов.
Кандидат физико-математических наук, НИУ ВШЭ.
Научные интересы: ИИ для роботов, компьютерное зрение.
Кандидат технических наук, Вычислительный центр им. А.А. Дородницына, РАН.
Научные интересы: онлайн оптимизация, многорукие бандиты, разные оптимизационные приложения.
PhD in Mathematics, Swiss Federal Technology Institute of Lausanne (EPFL).
Научные интересы: Deep Learning Theory.
Кандидат физико-математических наук, факультет ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова.
Научные интересы: пересечение ИИ и компьютерной графики: прямой и обратный рендеринг, технологии программирования GPU, нейронные модели в компьютерной графике.
Специалитет, мехмат МГУ; магистратура, Сколтех; аспирантура, Сколтех.
Научные интересы: Генеративный ИИ, оптимальный транспорт.
Магистр, МФТИ. Научные интересы: deep learning, 3D vision
PhD, Университет Гренобль-Альпы, научный сотрудник Института AIRI.
Научные интересы: компьютерное зрение, геометрическое глубокое обучение, ИИ для CAD.
